逃离算法

本书探讨了人工智能对工人生活的现实影响。本书认为，人工智能与资本主义下的大多数技术一样，掩盖了对工人的深度剥削。

增强了剥削的算法，难道不懂歧视吗？

看似中立的人工智能技术，是如何一步步蚕食劳动者的生存空间的？

被平台剥夺了话语权的劳动者，如何摆脱“算法领导”？

人工智能是一种看似中立的技术，但它越来越多地被用于管理劳动力，做出聘用和解聘员工的决定。它在工作场所的普及让人以为，管理体系变得更加公平有效了。毕竟，算法是“不懂”歧视的。

除了平台工作和零工经济，本书还探索了新近出现的算法治理形式和人工智能应用软件。这些软件通过新方式收集工人和消费者的数据，并将工资和工人代表置于掌控之中。但工人们并未屈从于“算法领导”，他们用自己的方式捍卫了自身的权利。

人工智能技术是中立的吗？用户如何在使用AI的同时，抵制AI？不同的主体，又是如何应对AI的？

人类“创造”人工智能。掌握先进技术的用户，一方面与对手展开逐顶竞争，通过大举投资人工智能的研发来分析劳动者；另一方面，它们与对手展开逐底竞争，通过寻求新颖、具有创新性的方式来尽可能地降低工资和劳动者的代表性。

资本“伪造”人工智能。人工智能与资本主义的大多数技术一样，掩盖了对工人的深度剥削。为约束并控制劳动，资本主义劳动过程会有意识地构建和实施算法。一方面，新技术被纳入直接劳动控制策略，从而限制了劳动者的决策和行动范围；另一方面，技术作为控制策略的组成部分，依赖劳动者的能动性。

劳动者“摆脱”人工智能。为尽可能增加收入，一些外卖骑手会选择“应用多开”，即注册多个不同的平台并同时登录。但为了保障自己的权益，他们也会抗争，使用“逆向监视”—— 一种自下而上的倒置监视，即劳动者监督管理者，而不是管理者监督劳动者。

跟随被算法剥夺话语权的劳动者，洞悉下一个劳资关系时代的权力重组。

各大APP是如何跟踪、利用我们的？跟随被平台剥夺了话语权的劳动者，深入剖析资本如何“伪造”人工智能，劳动者如何“摆脱”人工智能——洞悉下一个劳资关系时代的权力重组。

作者简介：

[英]菲比·V.穆尔（Phoebe V. Moore）

英国莱斯特大学商学院副教授，德国柏林社会科学中心研究员，著有《不稳定中的量化自我：工作、技术和重要的东西》(The Quantified Self in Precarity: Work, Technology and What Counts)。

[英]杰米·伍德科克（Jamie Woodcock）

伦敦的一名研究员，研究主题为劳动力、工作、零工经济，著有《零工经济》(The Gig Economy)。